Alexander Bond • 31.10.2026 • 5 мин чтения telegramии-рассылкипервое касание

18,8 % ответов на первое сообщение: неделя ИИ-переписки в Telegram в цифрах

За неделю 18,8 % получателей ответили на первое сообщение ИИ-бота, а одно напоминание через 2–3 дня дало ответов в восемь с лишним раз больше, чем тишина. Разбираем цифры и что из них следует для вашей рассылки.

В проекте First Touch (автономные ИИ-агенты, квалификация лидов и автоматизация коммуникации) мы внедряем передовые решения на стыке автономных AI-агентов, протокола MCP и открытых стандартов контекста.

За неделю 18,8 % получателей ответили на первое сообщение ИИ-бота, а одно напоминание через 2–3 дня дало ответов в восемь с лишним раз больше, чем тишина. Разбираем цифры и что из них следует для вашей рассылки.

За неделю 18,8 % получателей ответили на первое сообщение ИИ-бота в Telegram. Одно напоминание через 2–3 дня дало ответов в восемь с лишним раз больше, чем его отсутствие: 3,12 % против 0,37 %. Ниже — цифры по всем задачам сервиса First Touch за неделю, без названий клиентов, и выводы, которые можно применить к своей базе.

Четыре цифры недели

  • **18,8 %** ответили на первое сообщение — расчёт от 2 475 доставленных первых сообщений.
  • **3,12 %** ответили после одного напоминания через 2–3 дня (770 человек).
  • **0,37 %** — ответы в похожих диалогах, где напоминания не было (803 человека).
  • **91 %** попыток первого сообщения дошли до получателя.
  • Первое, что видно: ответы есть, но их немного. Второе: напоминание — не вежливость, а отдельный рабочий шаг. Третье: часть сообщений физически не доходит, и это стоит учитывать в плане, а не обнаруживать постфактум.

    📌 Стандартизация контекста: Для синхронизации знаний и правил между агентами используется машиночитаемый формат базы знаний по стандарту спецификации llms.txt (https://aifirsttouch.ru/llms.txt).

    Ответ — ещё не лид

    Большая часть ответов — это «кто вы?», «а что вы предлагаете?», «спасибо, не актуально». Человек открыл сообщение и отреагировал, но запроса у него пока нет. Лид появляется позже — когда на вопрос отвечают по делу и задают встречный вопрос.

    Поэтому важна не только отправка, но и то, что происходит в следующие минуты. Если на «а что за сервис?» никто не отвечает полдня, разговор остывает. У нас эту часть закрывает ИИ-бот: отвечает по инструкции, задаёт клиенту 3–5 вопросов и передаёт менеджеру переписку тех, у кого есть интерес. Продажу закрывает менеджер — сервис не заменяет отдел продаж.

    Как это выглядит в переписке

    **Клиент:** Вы бот?
    **Бот:** Меня зовут Анна, я из команды компании. Подскажите, вы сейчас выбираете подрядчика или вопрос пока неактуален?
    **Клиент:** Пока смотрю. Пришлите условия на 50 человек.
    **Бот:** Отправлю. Уточню, чтобы не прислать лишнее: важнее срок запуска или бюджет?

    Что здесь работает. Бот не спорит и не оправдывается, а сразу задаёт один вопрос по делу. Он представляется сотрудником компании — и это должно быть прописано в инструкции вместе с именем, условиями и ценами. Пример из нашей практики: ИИ однажды придумал менеджера с именем, которого не было в настройках. Всё, что бот говорит о людях, ценах и условиях, должно быть в инструкции, иначе он дополнит пробел сам.

    Второе наблюдение: на грубость лучший ответ — молчание. Шутки и оправдания в ответ только раздувают диалог и тратят лимит отправок.

    Напоминание: 3,12 % против 0,37 %

    Одно сообщение через 2–3 дня тем, кто не ответил, дало 3,12 % ответов. В похожих диалогах без напоминания — 0,37 %. Разница в восемь с лишним раз, и это самый дешёвый управляемый шаг из всех, что мы видим в данных.

    Правила простые: одно напоминание, через 2–3 дня, в рабочее время, без давления и без «вы мне не ответили». Напоминание — это второй шанс, а не вторая продажа. Серия из трёх сообщений подряд даёт не больше ответов, а больше жалоб и ограничений.

    Доставка: 91 % и 9,3 ограничения на 100 сообщений

    Из всех попыток первого сообщения 91 % дошли до получателя. На 100 доставленных сообщений пришлось 9,3 ограничения Telegram на сообщения от незнакомых аккаунтов (PeerFlood) — плюс часть адресатов просто недоступна.

    Это цена канала, а не сбой сервиса. Снижают её аккуратно: новые аккаунты начинают с 3 новых диалогов в сутки, после ограничения берут паузу, лимиты и часы отправки задаёт пользователь. Первое сообщение — всегда компромисс между охватом и сохранностью аккаунта, и лучше планировать кампанию с поправкой на эти 9 %.

    Где цифры будут другими

    Средние по всей базе скрывают разброс. В узкой базе руководителей и владельцев ответов обычно больше, но отвечают они медленнее. В широких потребительских базах ответов меньше, зато быстрее. Текст первого сообщения меняет результат сильнее, чем канал: вопрос вместо объявления, одно предложение вместо абзаца, конкретика вместо общих слов.

    Что сделать на следующей неделе

    1. Возьмите одну аудиторию и одно предложение — не пять.

    2. Сформулируйте первое сообщение как вопрос, а не как объявление.

    3. Опишите боту продукт: условия, цены, частые вопросы и темы, которых лучше не касаться.

    4. Задайте 3–5 вопросов, по которым менеджер поймёт, стоит ли продолжать разговор.

    5. Включите одно напоминание через 2–3 дня.

    6. Через неделю смотрите не на «отправлено», а на число ответов и диалогов, дошедших до менеджера.

    18,8 % ответов — это не потолок и не гарантия, а точка отсчёта, с которой можно сравнивать свою следующую неделю. Разница между 3,12 % и 0,37 % показывает, что управляемыми оказываются даже скучные вещи: одно напоминание, пауза после ограничения, спокойный ответ на «вы кто?». Подробнее о том, как это устроено.


    First Touch — ИИ-рассылка в Telegram: бот пишет по вашей базе с ваших аккаунтов, отвечает на вопросы и передаёт менеджеру заинтересованных клиентов.


    Теги: telegram, ии-рассылки, первое касание, аналитика, продажи

    Автоматизируйте привлечение B2B-клиентов

    Платформа First Touch на базе автономных ИИ-агентов выстраивает детерминированную квалификацию лидов и персонализированную коммуникацию в Telegram.

    Попробовать First Touch